本篇文章摘自新华三集团高级副总裁、首席数字官张鹏于2024年2月20日在咸阳科技大会中的演讲实录。

回顾农业时代的几千年，不论是人口发展、社会发展还是经济发展，东西方国家都在缓慢增长的区间波动，直到1800年前后，一个重要的拐点出现了，社会经济开始呈现爆炸式增长。这个拐点，就是以科技突破为引擎的产业革命。

新华三集团高级副总裁、首席数字官张鹏

AI，科学研究的新范式

科技研究的内容说到底离不开“物质、能量、信息”三件事情。今天世界的一切，都是由这三个要素构成的。世界没有物质，什么都不存在；没有能量，什么也不会发生；没有信息，任何事物都没有意义。所谓科技，本质上就是围绕这三大要素不断认知、掌控、融合、创造的过程，人类文明才能由此升级迭代，直到1800年前后，对这三者的研究出现了爆炸式的增长。

科学和技术本是两条不相交的平行线，在第二次工业革命之后，科学和技术才真正握手交叉。科学指导技术促进了发展，而技术又验证了科学创新突破，于是，科学的接连突破伴随着技术迎来了突飞猛进的拐点，人类开始不断创造新物质、挖掘新能源、传送新信息、探索新生产、服务新生活。

科学研究的方法也随着科学研究技术的成长不断地迭代，更加促进了人类科技进步。最开始，经验范式主导了几千年的农业时代，直到工业革命发生，我们迎来了几百年的理论范式，紧跟着是近几十年来的计算范式，接着我们又进入了十几年的数据范式。而在今天，科技研究迎来智能范式，也就是今天AI范式。    

然而，第二次科学革命发生之后，科学树上低垂的果实日渐稀少，我们逐渐告别了科学史上那个辉煌的时代。人类不禁思考，难道仅凭人类基因进化出来的智力和精力已经够不到更高处的果实了吗？还是越来越精细、交叉的分科治学导致学科之间的研究难以继续突破？在这种充满自我质疑的背景下，我们看到第二次科学革命之后科学研究的全新现象：单打独斗少了，合作突破多了；依赖天才少了，依赖投资多了；政府牵头少了，企业主导多了。于是，自分科治学之后，我们遇到的是越来越专的专家，越来越窄的院士，在这种大背景下，科研的范式急需突破，人与AI协同的智能范式悄然走来，正在解决上述问题的痛点和难点。

AI，颠覆的不是未来而是现在

哲学家路德维希·维特根斯坦讲过，语言的边界就是世界的边界，人类认知世界和人类在大脑中计算及思考的过程，其实都是加工处理语言的过程。语言承载了人类的智慧。如今，大模型的神经网络与人类大脑结构非常相似，这让机器学习语言有了生成智能的可能，语言又一次承载了人工智能智慧的根脉，大模型通过学习人类历史上的知识和语言，就能不断地计算相关性，且这种计算和输出能力远远超出人类大脑能力。AI，由此成为了物质世界与精神世界的交汇点，并且开始创造新的知识。

人的大脑、精力和寿命是有限的，而AI的扩容是无限的。原来的工作是串形步骤，一个人交到下一个人来接续研究，而今天AI可以做到海量并发，把一个院士的能力拷贝复制1万亿个同时来工作研究，这必将实现更大的潜能，可以无限的扩容，实现更新的方法。同时，AI也会更加的专注，冷静地处理每一个研究的细节来实现研究的发展，不会像人一样受到情感的影响。

每一个时代，也都有不同的生产协作的机制。而智能的时代，人的协作方式不仅仅是人与人的协作，将是人与AI的协作，协作的效能决定了你未来发展的高度。

AI，是所有产业发展的新赛道

今天电力定义的产业产能过剩，算力定义的产业充满机遇，土地承载的价值已到顶峰，数据孕育的价值刚刚萌芽……AI不仅是AI产业，是所有产业发展的新赛道。正像是有电力之后所有的产业颠覆了一遍，今天有算力和AI之后，所有的产业也将重新颠覆一遍。

未来算力将高速增长，已经有35个城市把人工智能作为产业招商、产业发展第 一位的工作，而把算力建设作为继水电气路网之后，城市第六大基础设施，数字经济发展最 重要的基础设施。谈到布局数字经济，离不开基础设施，基础设施就是算力。从技术变革来看，算力更类似于电力，从前，电灯泡是电力的第 一个应用，但是百行百业的电气化，才是真正电力的大场景。算力的应用，也是同一个道理，大模型训练只是其中一个很小的应用，未来百行百业才是AI的大场景。    

同时，工业产能的扩展与转移，发展也将迎来“智创和人享”时代。智创就是以人工智能为核心（平台）的创造与创新；人享就是当AI取代了大部分工作之后，围绕空闲下来的人提供休闲娱乐的服务，这必将是未来最 大的两类风口赛道。

但是要布局算力运营，不能参照电力，要参照运力，运力技术多元投资分散，场景丰富管理复杂，将成为和算力类似的一个城市产业发展基础。如今，要发展数字经济、人工智能产业，就不得不考虑智能算力，人的创造力和数据的承载力。发展AI产业的三个要素“聚人才、聚数据、聚算力”，三者缺一不可。